假设我当初转行的时候有ima工具，我究竟怎么做才能够快速转行AI呢？

作为一名数学系研究生，我们的学术道路上往往充满了理论与实践的挑战。从深奥的数学证明到应用实践的编程，我们不仅要精通数学知识，还要能将这些理论转化为实际应用。尤其是当前，AI技术正在成为数学与计算机科学交叉的前沿，跨足 AI 领域，提升编程能力与实践能力已经成为许多数学系学生的必修课。最近，我使用了一款由腾讯推出的 AI 智能工作台 —— ima，它帮助我在寻找实习、学习计算机基础知识、整理资料、参加建模竞赛等多个方面大大提升了工作和学习效率。今天就和大家分享一下，数学系研究生如何通过 ima 跨足 AI 领域。

寻找实习与职业规划，ima 帮你整理资料与提升能力

在研究生阶段，我们不仅要专注于学术研究，还需要关注未来的职业发展。尤其是进入 AI 方向，我们往往面临如何高效找到实习机会的问题。通过 ima，我可以在“知识库”中专门创建一个【实习机会】文件夹，收藏一些求职网站的页面、HR推荐的公司信息、以及相关领域的招聘职位。通过一键保存网页内容，我把所有相关资源集中到一个知识库中，随时可以查看和更新。

不仅如此，ima 还支持全网搜索功能。当我输入“数学研究生 AI 实习”时，ima 会从各大招聘网站、公众号等地方搜寻到相关的职位信息，生成图文并茂的答案，帮助我迅速掌握市场动态。同时，它还能结合我的个人兴趣和目标提供一些定制化的建议。

学习计算机基础知识，快速补充 Linux、网络等技能

作为数学系的学生，我们的编程背景可能相对薄弱。特别是在 AI 和大数据分析中，掌握计算机基础知识，如 Linux 操作系统、网络编程、数据结构和大模型的应用，变得尤为重要。在这一方面，ima 的智能搜索和知识库管理功能非常有用。

我利用 ima 上传了大量计算机基础知识的书籍和学习资料，创建了【计算机基础】知识库，包含了 Linux 命令行操作、Python 编程、机器学习基础等内容。当我遇到不懂的概念时，只需在 ima 搜索框输入问题，比如“如何搭建深度学习环境”或者“网络编程中的 TCP/IP 协议”，ima 会帮助我从全网内容中提取精华，快速生成详尽的图文答案，帮助我理解并记忆复杂的计算机知识。

通过系统整理学习资料并建立自己的知识库，我不仅节省了大量的查找时间，也能够在实际学习过程中快速回顾和应用这些基础知识。

参与数学建模与 Kaggle 竞赛，利用 ima 提高编程能力与解决问题的效率

数学建模竞赛和 Kaggle 竞赛是提升数学应用能力和编程能力的绝佳途径，而在这些比赛中，时间压力和知识广度往往是最大的挑战。通过 ima，我能高效整理比赛相关的资料，并利用 AI 来提升我的解题效率。

在每个数学建模或数据分析的竞赛中，我都会创建一个专门的【竞赛资料】文件夹，把历届竞赛题目、参考文献、竞赛经验等都保存进去。比如，在准备“数学建模”时，我会将常用的数学建模方法、模型代码、数据分析技巧等保存到知识库，随时查看和更新。

在实际竞赛过程中，我还会通过 ima 的智能问答功能，基于自己的知识库提问，AI 会帮助我从已有资料中找出相关的解题方法和思路。尤其是在 Kaggle 比赛中，常常需要解决一些特定的编程问题，ima 的 AI 写作和代码生成功能也可以帮助我快速完成一些常见的编程任务，提升了我的编程效率。

团队协作与项目管理，提升组织能力

作为数学系研究生，很多时候我们都需要和其他同学进行协作，尤其是在大数据分析、机器学习或者数学建模的项目中。ima 的共享知识库功能特别适合团队协作，我可以把项目资料、研究成果、编程代码等内容上传至知识库，分享给团队成员，大家可以在同一个平台上协同工作，进行交流与反馈。

通过创建一个团队共享的知识库，我可以在其中安排各自的任务、记录讨论结果、总结工作进展，并利用 ima 的分类与标签功能，方便地对每个项目文件进行组织管理，确保团队成员能快速获取最新的资料与思路。

用 AI 辅助提升编程能力，事半功倍

在数学系的学习中，编程能力是不可或缺的。ima 不仅能帮助我整理编程资料，还能在编写代码时提供实时帮助。我常常通过 ima 的 Markdown 编辑器记录编程笔记，输入 “/” 唤起 AI 来扩写代码或修正错误。例如，在学习机器学习时，我遇到过一个调参的难题，直接输入问题，AI 会根据已有的资料和我上传的代码给出优化建议，帮助我解决问题。

工欲善其事必先利其器

ima 是一款非常适合数学系研究生的工具，它不仅可以帮助我们高效管理学习资料、提高编程能力，还能够在职业发展中为我们提供有价值的建议与资源。通过智能搜索、知识库管理、团队协作等功能，ima 让我们在学习、竞赛、实习、职业规划等方面都能事半功倍。如果你也想像我一样，通过 AI 工具提升自己的学习效率和实践能力，赶紧去体验 ima 吧！你可以从官网下载客户端，或者在微信小程序中搜索“ima 知识库”，开启你的 AI 学习之旅。

假设在我读大学的时候，ima这样的工具已经出来了，我该怎么样来攻读本科学位呢？

大学生活节奏紧凑，尤其是对于数学系的学生来说，每学期要面对多个高强度的专业课程，如高等代数、实变函数、数理统计，以及不断出现的编程课、选修课、通识课，资料来源五花八门，整理难度也越来越大。如何把零散的知识系统地管理起来？我最近尝试了一款由腾讯推出的 AI 工具 —— ima 知识库，发现它非常适合我们这种需要“多线程”处理信息的大学生，尤其是理工科学生。今天就来和大家分享一下我的使用经验。

把所有学习资料放进个人知识库，从此告别混乱

以前我笔记一部分文件堆在电脑桌面，公众号收藏夹也是“看过就忘”，几周下来就乱作一团。有了 ima 后，我直接在 PC 端新建了几个知识库：比如【数学分析】、【高等数学】、【C++编程基础】、【军事理论】等。讲义 PDF、老师分享的 PPT、参考资料、刷题记录都能上传，还能一键收藏网页和公众号文章。

比如，在准备《泛函分析》考试时，我可以把教材扫描件和习题讲解的PDF一起保存进去，系统会自动生成摘要，方便回顾；还可以用标签标记“期中考重点”、“例题合集”，分类非常清晰，复习起来效率高了很多。也不用一直用纸质笔记本来记录试题，迅速提升复习效率。

用 AI 回答你的问题，不怕知识断层

数学学习中我们经常会“卡壳”，比如在理解某个公式推导时找不到合适的讲解，有时候提问群里又没有回应。这时候我就会打开 ima，在搜索框输入问题，比如“拉格朗日中值定理的直观理解”，选择“基于全网”搜索，ima 会从公众号、知乎、网页等地方整合答案，用图文并茂的方式解释，还附带参考来源链接，节省我大量搜索时间。

更厉害的是，如果我在自己的知识库中提问，ima 会只根据我自己的笔记资料回答问题，比如输入“#概率论 期末重点”，它会生成我之前所有笔记、重点总结的融合回答，避免了 AI 胡编乱造的“幻觉”，特别适合期末复习或准备报告时查缺补漏。

不只是做笔记，更是内容创作的帮手

数学系同学日常还要写作业、小论文、通识课项目总结之类的内容。我一般用 ima 的 Markdown 编辑器来写笔记和文档，随时可以输入 / 唤起 AI 帮我扩写、生成段落，甚至可以生成配图和思维导图。我还尝试用它写过一个“素数间距”的初稿，只输入了一点点提纲，AI 帮我扩展了思路，还能帮忙翻译查找外文资料，省心又省力。

微信小程序+多端同步，哪里都能用

最让我满意的是它的多端同步。我在教室或者食堂突然想到一个公式推导的思路，打开手机上的 ima 小程序随时记录；课后在寝室用MacBook端继续补充；周末去图书馆打开 Windows又能无缝衔接，所有内容都在云端同步，还有 30G 免费空间，非常实用。对于我们这种经常用到不同设备的学生来说，统一平台+实时同步太友好了。

分享与协作，项目学习也能用上

在日常的学习中，我们数学系也会做小组项目，比如数学建模竞赛或者数值分析实验课，我会拉一个共享知识库，把参考资料、代码文件、数据分析结果都放进去，同组的同学都能添加/评论，还可以直接在里面提问，AI 会结合大家上传的内容生成答案，相当于我们组的“专属 DeepSeek”。

ima 提升个人能力

ima 更像是我的学习助理，帮助我在信息爆炸的时代，把碎片知识收集起来、整理清晰，并且在需要时快速调用出来。不管你是刷题、写论文、找资料、记录灵感，甚至和同学协作，ima 都能提供非常实用的功能。推荐大家都去体验一下，特别是数学、计算机、物理等理工科专业的同学，可能你会像我一样，一用上就“停不下来”。