在这个数据泛滥的时代，如何从海量信息中提炼出真正有价值的知识，成为了企业、机构以及科学研究的核心命题。而时间序列数据，作为一种随时间推移而变化的数据类型，因其在互联网、金融、气象等领域的广泛应用，逐渐成为数据科学的明星。无论是金融市场的波动预测，还是气象变化的趋势分析，时间序列数据无时无刻不在影响着我们的决策与生活。而在这些数据的背后，隐藏着无穷的宝藏，等待着我们通过有效分析与深度挖掘来释放其潜力。

在过去的几年里，随着计算能力的飞速提升、数据量的急剧增长以及学习算法的不断成熟，人工智能，尤其是机器学习技术，迅速崛起，成为了各行业发展的驱动力。无论是自动化预测、异常检测，还是数据挖掘与分析，机器学习都展现出了巨大的潜力。而在这个浪潮中，像 ChatGPT 这样的大语言模型更是为人们打开了人工智能的新天地，令技术发展进入了一个新的热潮。

正因如此，两年前我们决定将我们多年的技术积淀与实践经验，编纂成书，分享给更多对时间序列与机器学习充满兴趣的读者。作者们在多个一线机器学习项目中，积累了大量关于时间序列的经验，涉及的应用领域包括异常检测、趋势预测、根因分析等。平时，我们也将一些心得和技术总结发布为帖子，与大家分享。然而，写书的过程远比我们想象中的要艰难。机器学习和深度学习的技术更新日新月异，每一次技术的进步都可能让我们感到内容的滞后。此外，日常工作繁忙也让我们很难抽出足够的时间来全身心投入创作。尽管如此，最终，我们还是克服了重重困难，完成了这本书的编写，希望能为广大读者提供一份理论与实践并重的参考资料。

《时间序列与机器学习》是一本系统梳理与总结时间序列分析及机器学习应用的著作，旨在帮助读者全面了解这一领域。书中共分为八个章节，内容覆盖从时间序列分析的基础知识，到高阶的异常检测、预测、聚类分析，再到智能运维和金融领域的具体应用。每一章不仅深入讲解了相关的理论知识，还通过案例分析，展示了这些技术如何在实际场景中得以应用。无论是对刚刚接触时间序列分析的初学者，还是在这一领域已有一定经验的研究人员，本书都能提供启发与指导。

作为时间序列分析与机器学习的爱好者和实践者，我们深知这一领域的复杂与挑战，但也正是这种挑战，激发了我们在知识积累和实践探索中的无限动力。通过本书的编写，我们不仅希望帮助读者掌握时间序列分析的技巧，更希望能够激发更多人投身到这个充满创新与机遇的领域。虽然这本书可能并不完美，但我们诚恳地希望，它能为大家提供一份系统的知识结构和实践的参考，也期待各位专家和读者给予批评与建议，帮助我们不断进步。

过去的一年，是充满挑战与收获的一年，也是我们对人工智能、时间序列与机器学习领域理解不断深化的一年。今天，站在书籍出版一周年的节点上，我们满怀感激与期待，诚挚地邀请您一同踏上这段学习之旅。让我们一起探索数据背后的规律，发掘隐藏在时间序列中的智慧，开启属于我们的数据分析新时代。

希望这本书能够成为您通往更高领域的桥梁，成为您走向数据科学深处的指南。