📚 十本手账，记录了两年的工作轨迹。

会议纪要、周报月报季度报年报、KPI奖惩方案、PPT整理、产品设计对接、校招与社招面试记录、短视频运营策划与编辑、设计与开发文档……翻开这些厚厚的本子，60%以上的内容竟都不是代码，也不是技术资料。

更让我唏嘘的是，虽然在这两年时间内涉猎了客户端、前端、后端、数据库、数据分析、算法各个技术方向，但真正能沉淀为技术资产的部分，却少得可怜。回顾之前的工作，能够整理出技术文档和知识的几乎没有。

> 📖 手账可以记录工作，但不能替代成长。 

📉 广度有了，深度缺失；做了很多，留下很少。

🧩 做“万能螺丝钉”的代价

在团队中，我像一个随叫随到的修补工，一个随处可以使用的螺丝钉：

• UI改需求？上 
• 前端开发？上
• 数据库的数据不对？上 
• 线上服务挂了？上 
• 招聘没人面试？上
• 短视频没人做？我也上
• 周报、月报、季度报没人进行汇总？我依旧上

在过去的一段时间里面，我以为这是一种能力：我能适应任何位置，我是不可或缺的多面手。但时间久了，我逐步发现一个令人警醒的几个现象：

> 每个项目我都参与了，但没有一个领域真正“属于我”。  

> 在公司里面我做了很多的事情，也尝试了很多的新方向，但却没有一个方向上做到“很深、很强、很值钱”。

尤其作为一名人工智能算法开发工程师，这是一件危险的事情，因为这与过去的工作模式截然不同。因此，

> 🔧 万能螺丝钉不是万能药，而是焦虑症的缓释剂。 

> 🧠 真正让人不可替代的，是“你在某件事上比别人更懂”。

🚨 技术人深陷“全能陷阱”的三重危机

1️⃣ 沉没成本陷阱：累积的是“经验”，而不是“能力”

会议协调、流程整合、文档撰写看起来在产出，但没有形成系统性的、可迁移的技术成长。你写了很多，却没法在下一个岗位直接用上。各种周报、月报的汇总和整理更是耗费了大量的时间和精力，以至于在技术上没有很深的沉淀和积累。即使在技术上有投入，那也是均分在客户端、前端、后端、数据库、数据分析、算法等技术领域中，没有办法深入人工智能这个领域专注地做算法研究与开发工作。

2️⃣ 稀释注意力陷阱：广撒网，却钓不到鱼

涉及的技术领域太多，每一个都只停留在工具调通、逻辑理解的阶段，无法对核心算法深入挖掘或重构优化，不能成为某个领域的专家。所谓的客户端、前端等方向，更多的是使用ChatGPT等工具进行开发，浅尝则之，对于有一定技术深度的问题就无法解决。技术能力不会比ChatGPT更高明。而对于人工智能这个方向，由于数据平台的限制，也没有办法在原有公司的基础上更进一步，更多的则是在开源项目上修修补补，拿来即用而已。

3️⃣ 价值识别陷阱：外人看不出你真正“擅长什么”

你解决了很多问题，但简历上写不出来；你做了很多项目，却没有能代表个人标签的关键成果。用人部门也难以对你定位和信任。每一个人的精力都是有限的，一个号称能够从事客户端、前端、后端、数据库、数据分析、算法的人，他肯定是什么都做，但是什么都不精通，所开发的工具和平台也仅仅是能够做到能用而已，有技术难度的事情依旧做不了。在面试的时候，外人也很难看出你更加擅长什么方向，只能把你看成一个万金油的工程师，但是在求职的时候，其方向匹配会显得尤为重要。尤其是高级别的员工，别人更加关注的是你的技术深度，而不是技术广度。

🚪 如何破局？给“算法工程师”的几点建议

✅ 1. 设定一个“技术锚点”，先深挖一个方向

从你现在的工作内容中挑一个主攻方向，比如：

• 推荐系统
• 计算机视觉
• NLP与大模型调优
• 机器学习与数据分析
• 多模态学习

为这个方向定一个半年目标，从底层原理、主流框架、调参技巧、线上应用、性能优化都走一遍。构建“深度认知+实战成果”体系。

📌 建议：  

建立个人的主题技术文档，将每次的学习/阅读/调试/复现都记录在案，便于后续其他项目的复用与分享。

✅ 2. 打造一个“沉淀型项目”而非“消耗型项目”

这两个项目的最重要区别就在于：

• 消耗型项目：你完成它，它就结束了。
• 沉淀型项目：你做完了，它还可以复用、分享、维护、传播。

比如：

• 一个可开源的数据处理 pipeline
• 一个小规模但结构完整的推荐系统 Demo
• 一份行业内冷启动策略的白皮书
• 或者一个完整的模型调优实践案例

📌 建议：  

在信息安全以及符合公司规范的前提下，通过写博客、发知乎、发arxiv、发论文等方式，让你的项目“被看见”，这对提升个人的技术影响力和个人品牌至关重要。判断领导是否培养你也可以用类似的评价方法，如果领导把你当做消耗型人才，那么就不会关心你的个人成长，会阻碍你参加培训等事情，只会关心你是否完成了工作；如果领导把你当做培养型人才，那么在完成了工作的同时，还会告诉你要花点时间提升自己。回想起来，之前在第一家公司的时候，领导和导师都非常关注员工的成长，会让员工自己留一定的时间进行自学或者参加培训，甚至会告诉员工不要把所有的时间都投入到业务中。但是在过去的两年里面，领导则是把员工当成一次性的消耗品，只需要完成工作就可以，在工作时间组织和参与技术培训是万万不行的，领导会想尽办法阻止员工在工作时间参加技术培训。

✅ 3. 为自己建立“技术护城河”而非“忙碌记录”

如果手账是你的“战斗日记”，那你也该为自己建立：

• 📚 技术知识库（如云文档、云笔记、GitHub的Readme）
• 📊 技术沉淀列表（写过哪些模型、调优过哪些参数、踩过哪些坑）
• 🗣️ 技术输出矩阵（博客、分享、内训、答疑）

📌 建议：  

让自己的每一段探索都有“痕迹”，哪怕是思维图、配置模板、复盘文档，都比“会议记录”更值得保留。会议记录由于信息安全等因素，无法做到对外传播。但是在其过程中的思维方式、技术成长，却能够有效地形成自己的技术护城河。

✅ 4. 将自己“产品化”：建立可传递的价值链

技术人可以也应该具备“产品化思维”：你不仅要能完成任务，还要能提炼价值、优化体验、延续影响力。在工作之余，请你认真的想一想，你能否：

• 让自己的某段算法调优经验写成“内部小册子”；
• 将你在模型上线过程中的流程沉淀为“复用模板”；
• 把一次模型性能突破变成“团队能力的提升”；

📌 建议：  

定期复盘：我最近做的哪些工作“留下了东西”？哪些只是“完成了任务”？长期来看，这两个区别会非常大。每个人在工作中，除了赚到钱，更重要的是让自己更加值钱。

💡 写在最后：不是拒绝广度，而是拒绝无效广度

“什么都能做”很好，但更重要的是—— 

你有没有一个明确的标签，一个可以对外被识别、被依赖、被信任的核心方向。

万能螺丝钉不是错，但你必须先是“标准件”，才能扩展为“万用件”。

“在成为一个通才之前，先成为一个专家。”

祝你我都能从“手账记录者”走向“技术建设者”，做出真正属于自己的技术资产与个人品牌。