在Python的测试生态中，pytest无疑是一颗耀眼的明星。它以简洁、灵活和强大的功能深受开发者喜爱。无论是小型项目的单元测试，还是大型系统的集成测试，pytest 都能提供良好的支持。本文将从多个方面介绍pytest的特性，并总结其优势与常见用法。 1. 为什么选择 pytest？ 在 Python 标准库中，unittest提供了基本的单元测试功能，符合 xUnit 测试架构风格。然而，随着项目复杂度的提升和测试需求的增长，开发者往往希望有一个更加轻量、直观并易于扩展的测试工具。pytest 正是在这种背景下应运而生，它以其更简洁的语法、更人性化的断言机制和强大的插件支持，逐渐成为 Python 测试的主流选择。 相比 Python 自带的 unittest 模块，pytest 提供了更简洁的语法、更丰富的断言能力以及强大的插件系统。例如，使用 pytest 可以直接编写函数式测试，不必将测试代码包装成类。其断言语句也更加直观，不需要调用 assertEqual、assertTrue 等繁琐方法，直接使用 assert 语句即可自动生成详细的错误报告。 1.1 语法简洁，测试函数式写法更直观 假设现在使用的脚本的名称叫做 learn_pytest_1.py。在 unittest 中，编写测试必须继承 unittest.TestCase 并将测试方法命名为 test_ 开头，形式如下： 这段代码在 PyCharm 中的运行结果就是： 而在 pytest 中，可以直接写函数式的测试，不需要类结构，语法更加自然： 这种简化不仅减少了模板代码，也更贴近 Python 的编程风格，其结果展示如下： 1.2 断言机制更强大 在 unittest 中，必须使用专门的断言方法，如 assertEqual、assertTrue 等，每种判断场景都需要一个对应的方法： 而 pytest 只需要使用 Python … Continue reading Pytest：Python测试的利器